。功能上可简易可复杂,完全是看个人的需求来选择自已所要的功能来使用。 网站中提供中文和英文两种语言,可以点选左边的功能列来选择想搜寻的图表种类,找到喜欢的图表后点选图表就会进入下面的画面,最左边有一栏为制作这张图表的所有工具列,在制作图表时,会使用到的地方,另外整个画面的右边是图表的示意图,左边是产生图表的内容资讯。 图表的内容资讯可以直接在PLOTDB上输入,立即产生图表,也可将即有的EXCEL
阅读量: 337 2019-05-20
杭州堆栈科技有限公司创立于 2012 年,旗下拥有 SegmentFault 中文技术交流平台,在这里你可以检索,交流和分享任何技术编程相关的问题及知识。我们的目标是覆盖和服务 1,000 万以上中国软件开发者和IT信息从业者,其实现方法是充分利用在各个平台上所能获得的各种技术创新机会为他们开发产品应用和服务。
阅读量: 310 2019-05-20
0万,平均每秒就有80个设计在Canva上产生。 2018年8月,Canva推出中文产品:Canva可画(www.canva.cn),隶属于北京咖瓦信息技术有限公司。在过去的两年中,Canva可画打造了一流的中文在线设计平台,整合了数以千万计的高清图片、中英文字体、原创模板、插画等视觉元素。Canva可画降低,在某些领域甚至消除了专业设计的门槛。即使是没有任何基础的用户,也可以通过运用Canva可
阅读量: 294 2022-01-27
用Zine,可以创作各种风格和样式的文档,完全取代老套的Word。Zine还提供中文WebFont的服务,把你精心创作的文章分享到任何地方都能保证一致的阅读体验。 PC端同步编辑: 登录Zine的网页版,它拥有与手机端同样优秀的排版能力,方便处理大量文字。无论是iOS、Android,还是PC端,所有编辑的结果都会通过云端进行同步。 中文WebFont: 我们花了很多精力研发了支持中文的W
阅读量: 293 2019-05-20
队倾力打造,设计和前端开发的便捷工具 支持关键词模糊搜索,可以搜图标搜用户,中文 / English / Ping yin 无缝互译 下载详情页:可查阅icon归属图标库与作者,多色图标支持分路径改色,下载图标自动保存最近使用的颜色 购物车:将图标加入购物车后,可以批量下载素材和代码、批量添加至项目 支持单个或批量上传多个icon、支持单色/多色icon同时上传、支持图标自定义配置标签 图标库
阅读量: 292 2019-05-20
中国大学MOOC(慕课) 是国内优质的中文MOOC学习平台,由爱课程网携手网易云课堂打造。平台拥有包括985高校在内提供的千余门课程,其中首批获得认定的国家精品在线开放课程322门,占2017年获得认定课程总数的65.7%。每一个有提升愿望的人,都可以在这里学习优质高校课程,与名师零距离交流,并获得认证证书。 中国大学MOOC是由网易与高教社携手推出的在
阅读量: 284 2019-05-20
型美甲, 摄影, 科技技能, 设计, 健康, 感情, 甚至职场, 等等应有尽有的中文资讯及攻略
阅读量: 277 2019-05-20
33IQ在线思维训练平台,拥有海量中文智力题库,基于大数据智能算法为不同用户提供个性化思维训练,满足不同年龄段用户大脑开发需求。 33IQ让你越玩越聪明!
阅读量: 268 2019-05-20
内容平台除与数百家原创网站及出版社有深层次合作之外,还自有两家原创文学品牌,大唐中文网及安夏书院。 海量小说,想读就读 名家作品荟萃,产销文学全收录。热门小说,大神力作,应有尽有 全新漫画,强势来袭 超人气作品,小编热辣推荐。专业化的编辑团队定期精选好书推荐。 更高颜值,更多好礼 强大的阅读功能,丰富的个性化设置
阅读量: 265 2019-05-20
到:高品质句子的集合地;好句子引起更多人的共鸣和分享;方便您找到有共同品味的人 中文博大精深,字与字的组合,词与词的排列,句与句的铺陈,就能为我们呈现一个美丽的画面一段动人的故事。好句子有很多,但怎样在这浩如烟海的句子中找到你喜欢的句子钟爱的文字?在每一个心动的句子后面,又有些什么样的故事、什么样的人物?你所喜欢的句子,别人会有些什么看法? 句子迷网站就是基于这样的目的诞生,我们致力于建立一个方便
阅读量: 264 2019-05-20
用词典、两岸科技名词词典、汉字书写演示,语文博览、古籍经典等资源,想要更多的了解中文汉字文化不妨收藏该网站。
阅读量: 261 2019-05-20
InternLM)是由上海人工智能实验室和 SenseTime(贡献相等)与香港中文大学、复旦大学和上海交通大学合作开发的多语言大型语言模型。 InternLM 是一种具有 104B 参数的多语言基础语言模型。InternLM 在具有 1.6T 令牌的大型语料库上经过多阶段渐进过程进行预训练,然后进行微调以符合人类偏好。还开发了一个名为 Uniscale-LLM 的训练系统,用于高效的大型语言模型
阅读量: 254 2023-07-22