Google DeepMind:谷歌通用人工智能

Google DeepMind 将全球两大领先的人工智能实验室（Google Brain 和 DeepMind）整合为一个由我们的首席执行官 Demis Hassabis 领导的专注团队。在过去十年中，这两个团队在人工智能领域取得了一些重大研究突破，其中许多突破奠定了我们今天看到的蓬勃发展的人工智能行业的基础。

DeepMind 成立于 2010 年，采用跨学科方法构建通用人工智能系统。该研究实验室汇集了机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施方面的新思想和新进展，以及组织科学工作的新方法。

该实验室通过开拓深度强化学习（深度学习和强化学习的结合）领域并使用游戏来测试其系统取得了早期的成功。其早期突破之一是一个名为DQN的程序，它通过观察屏幕上的原始像素并被告知最大化得分，学会了从头开始玩 49 种不同的 Atari 游戏。

2015 年，DeepMind 发布了AlphaGo，这是第一个击败围棋世界冠军的计算机程序。围棋是人工智能领域一项长期存在的重大挑战，而 AlphaGo 的里程碑式成就被认为领先时代十年。AlphaGo 开启了人工智能系统的新时代，它的继任者AlphaZero和MuZero越来越通用，能够解决许多不同的游戏以及复杂的现实问题，从压缩YouTube 视频到发现新的更高效的计算机算法。

在 AlphaGo 取得成功后，DeepMind 团队开始探索越来越复杂的游戏，以捕捉智能的不同元素。2019 年，我们展示了AlphaStar，这是第一个在《星际争霸 II》中击败顶级职业玩家的人工智能系统，《星际争霸 II》被认为是最具挑战性的实时战略 (RTS) 游戏之一，也是有史以来历史最悠久的电子竞技游戏之一。

该团队还发明了WaveNet，这是一种逼真的文本转语音模型，被用作 Google Assistant 的声音，并引入了当今生成式 AI 系统中使用的许多技术。

随后在 2020 年，DeepMind 推出了AlphaFold，这是一个可以准确预测蛋白质结构 3D 模型的人工智能系统，推动了生物学的新一轮进步。其他突破包括使用AlphaCode编写具有竞争力的计算机程序、使用AlphaDev发现更快的排序算法、以无与伦比的准确性推进天气预报以及控制核聚变反应堆中的等离子体。

Google Brain 于 2011 年在登月工厂 X启动，探索现代人工智能如何改变 Google 的产品和服务，并进一步实现其整合全球信息、使人们普遍可访问并从中受益的使命。

如今，谷歌的基础设施运行在谷歌大脑的突破性研究成果之上，包括JAX和TensorFlow等开源软件、用于机器翻译的序列到序列学习，以及用于对搜索结果进行排名、提供和组织在线广告的复杂机器学习系统。