图表家_最专业技术图表策略平台

图表家——最专业的技术图表策略平台。涵盖股票、商品、期货等金融领域的技术分析及策略；致力于用策略来帮助投资者交易，在金融市场中提高交易盈利的可能性。

图表家基于人工智的口大数据分析，以计算楣口专业人员结合的方式，实现智能化策略服务，帮助投资者在金融市场中更好地做出决策，在此称之为策略2.0。在图表家，一个策略的产较
由市场数据、交易算法、迭代优化、确定模型和评估改进等步骤，能够在短时间内输出用户所需要的交易服务内容。

什么是人工智能

人工智能是指通过计算机程序的手段实现的人类智能技术，核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。如果将事物的分类借成横向和纵向，那么可以分成可统计和不可统计，以及可推理和不可推理。以往的人工智能只解决了可统计可推理的事物，这个是AI1.0阶段，如今通过结合机器学习和神经网络得到了新的方法，比如深度学习，从新的角度和维度来进行问题的分析，就是AI 2.0阶段。

市场数据

庞大的数据是制定可靠策略的基础，但是用人工的方式来处理是不可能完成的任务，图表家借助人工智能的力量，将实时的市场数据聚类分析，区分可交易和不可交易的情况，将满足条件
的交易品种挑选出来。
这是策略制定的最初一步，类似下做菜之前需要买好食材，并进行处理，人工智能能够让图表家在分秒之间处理成千上万的数据，加速市场机会的发现。

交易算法

针对满足条件的交易品种，人工智能将从算法库中筛选交易算法，分析市场行1青，找到符合当前行情的交易机会。
举个例子，形态识别是一种较为直观的技术分析，但是传统的人工画图效率较低，计算机通过分析市场数据，得出相应的行情特征，并按照条件筛选符合标准的形态，最终输出理想的分析
结果，在短时间内找到最为合适的交易机会。

迭代优化

选好"菜谱"，进行迭代和优化是不可或缺的，根据市场数据中发现的规律，对既定的算法函数进行调整优化，能够更为有效地提高算法对市场的解释力度，贴合市场的运行规律。打个比
方，玩游戏，在既定的条件下优化自身的玩法，目的是尽可能获取最高分。
换句话说，根据市场数据挑选算法的过程，就好比食材处理好之后，厨师会选合理的菜谱来做菜。

策略模型

经过多次迭代优化，完成算法对相应市场的适应，进而得到制定策略的模型，当有新的市场数据输入时，模型就会输出交易策略，包括品种、方向、进场条件和离场条件。
传统的策略制定，需要大量的时间来进行分析计算，无法满足效率的需求，而基于人工智能的策略模型，能够实时分析数据，输出满足条件的策略，缩减投资者的工作量，同时提高分析的
精准度和盈利的可能性。
在大量的策略模型基础上，能够针对不同投资者的需求提供相应的策略内容，大幅提升服务的实时性和效率。

评估改进

策略模型的构建，并不会随着模型的确定而停止，计算机会针对每个模型运行的效果，每隔一段时间进行评估，检查输出的策略是否依然有效，金融市场变化很快，及时调整模型来保证策
略的前5性,是策略2.0至关重要的一环。
这就像厨师做完了一道菜，根据外界主流口味的变化，不断对菜品进行进行调整，以满足市场的需求。换句话说，根据市场数据挑选算法的过程，就好比食材处理好之后，厨师会选合理的
菜谱来做菜。