Floating Point Math | 浮点类型运算
您的语言没有损坏，它正在做浮点运算。计算机本身只能存储整数，因此它们需要某种方式来表示十进制数。这种表示并不完全准确。这就是为什么，往往不是， 0.1 + 0.2 != 0.3。
为什么会这样？
这实际上是相当有趣的。当你有一个以 10 为底的系统（如我们的系统）时，它只能表示使用基数的质因子的分数。10 的质因数是 2 和 5。所以 1/2、1/4、1/5、1/8 和 1/10 都可以清楚地表示，因为分母都使用 10 的质因数。相比之下，1 /3、1/6、1/7 和 1/9 都是重复小数，因为它们的分母使用质数因子 3 或 7。
在二进制（或以 2 为底）中，唯一的质因数是 2，因此您只能清楚地表达分母只有 2 作为质因数的分数。在二进制中，1/2、1/4、1/8 都可以清楚地表示为小数，而 1/5 或 1/10 将是重复的小数。所以 0.1 和 0.2（1/10 和 1/5）虽然在以 10 为底的系统中是干净的小数，但在计算机使用的以 2 为底的系统中是重复小数。当您对这些重复的小数进行数学运算时，您最终会得到剩余，当您将计算机的 base-2（二进制）数字转换为更易于人类阅读的 base-10 表示时，这些剩余会结转。
热门网站